Datenanomalien oder schlicht bisher nie dagewesene Ausreißer in den Daten werden von unserem Tool automatisiert erkannt und veranschaulicht.
Ein besonderer Vorteil ist, dass Patienten ermittelt werden können, die aus den bisherigen Erfahrungswerten herausfallen oder die besondere Aufmerksamkeit in der medizinischen Evaluierung benötigen.
Details: Dateninkonsistenzen sowie seltene Ausprägungen der erfassten Parameter werden mittels statistischer Analysen erkannt und entsprechend ihrer niedrigen Auftretenswahrscheinlichkeit als Auffälligkeit gekennzeichnet. Hier können auch Aussagen getroffen werden, ob Parameter stark ungleichmäßig verteilt sind und ob eine erhöhte Anzahl an starken Ausschwankungen zu erwarten ist.